VISIA Technology

La forte augmentation de la taille de la bande passante, des ressources de stockage ainsi que des performances des ordinateurs et des smartphones/tablettes a permis la généralisation des contenus multimédia et de leurs usages sur Internet comme dans la vie quotidienne.

Aujourd’hui, nous communiquons de plus en plus en partageant des vidéos et des images. Les évolutions technologiques ont permis ce changement.
Chaque jour, ce sont près de 2 milliards de photos qui sont postées sur les réseaux sociaux1 et, chaque minute, ce sont 100 heures de vidéos qui sont mises en ligne sur YouTube2. Cette explosion complexifie grandement la tâche de contrôle des contenus par les éditeurs de réseaux sociaux, de plates-formes de partage et de plates-formes de stockage en ligne d’images et vidéos, qui ont de plus en plus de difficultés à trier efficacement et rapidement les contenus adressés par les internautes. De même les éditeurs de solutions de filtrage proposent désormais des solutions « incomplètes » car une partie importante des contenus n’est plus filtrée. Bloquer les sites et les domaines identifiés comme étant pour adultes ne suffit plus à empêcher l’échange et le partage de contenus inappropriés.
(1 KPCB – Internet Trends 2014. 2 YouTube)

L’industrie de la pornographie a su profiter de ces évolutions. La facilité d’accès à ce type de contenu expose davantage les mineurs et impacte la productivité en entreprises. Pour garantir une utilisation appropriée d’Internet, il est nécessaire de pouvoir analyser ces contenus et d’identifier ceux qui sont inappropriés.


Pourquoi les méthodes de détection traditionnelles ne suffisent-elles plus?

L’identification en temps réel de la nudité ou de la pornographie contenue dans un flux vidéo s’effectue aujourd’hui manuellement. Si cela rend possible le blocage de certains sites, ces techniques ne sont plus suffisantes. La multiplication des plates-formes de stockage et de diffusion, publiques comme privées, rend ce type de catégorisation irréaliste. Il est également possible d’identifier les textes accompagnant des vidéos mais ces textes ne sont pas forcément en rapport avec le contenu de ces dernières.

Pour cette raison, Profil Technology a relevé ce défi en développant une technologie innovante d’analyse de contenu d’image et de vidéo : VISIA Technology (Video, Streaming & Image Analysis).



Présentation de la technologie VISIA


fonctionnement de la technologie VISIA

Qu’est-ce que VISIA Technology ?

VISIA Technology est une technologie de reconnaissance en rupture avec les technologies précédentes pour répondre aux nouvelles formes de consommation de l’information et de communication.

Elle permet de détecter, d’analyser, de classifier les images et les vidéos à caractère pornographique que ce soit sur des supports physiques ou sur des flux en streaming. L’équipe de recherche et développement de Profil Technology a développé sa propre technologie de vision artificielle, basée sur la reconnaissance visuelle de formes par les ordinateurs. Elle identifie les informations les plus pertinentes et les plus significatives des images et des vidéos. Ces informations sont ensuite extraites, interprétées et analysées par l’intelligence artificielle propriétaire de Profil Technology, qui détermine la présence de contenus inappropriés. La technologie reste efficace quelles que soient l’échelle (taille), la position et l'orientation de l’image ou de la vidéo analysée. Loin de la simple détection de couleur de peau, VISIA Technology se base sur l’apprentissage, la fusion de données, la détection et la reconnaissance des formes visuelles.

Cette technologie, disponible sous la forme d’un SDK, peut se déployer suivant les deux grands modes de disponibilité des images et des vidéos :

Mode streaming

 

L’identification des contenus explicites en ligne basée sur l’analyse sémantique de texte n’est plus suffisante. VISIA Technology analyse des flux streamés en temps réel et est donc capable d’identifier des contenus inappropriés. Même si la séquence est brève ou n’apparait que tardivement, elle sera néanmoins détectée par notre technologie.

Analyse Vidéo en mode streaming

Télécharger la documentation

La détection s’opère pendant que la vidéo est visionnée en ligne, sans ralentissement ni période d’attente (seul un chargement initial en mémoire de 5 à 10 secondes maximum est requis). Cette technologie ne nécessite pas de configuration particulièrement performante.

Mode offline


Analyse Vidéo en mode offline

Télécharger la documentation

VISIA Technology rend possible l’analyse de n’importe quel type de support numérique afin de détecter la présence d’images ou de vidéos à contenu explicite. Les fichiers présents sur les supports de stockage ciblés sont analysés en profondeur. Ils sont reconnus par leur syntaxe et non par leur extension. Ainsi, une image ou une vidéo dissimulée dans un fichier de type .xlsx, .docx, .pdf, ou dans un fichier compressé type rar, zip, etc... sera détectée et analysée.

Principaux avantages de Visia Technology



Le SDK VISIA Technology : le kit logiciel pour s’adapter aux nouvelles formes de communication

Ce SDK offre la possibilité de développer ses propres applications ou d’intégrer ses fonctionnalités de détection dans des produits tiers.
Ces applications peuvent permettre le scan de n’importe quel type de support numérique afin de détecter la présence d’images ou de vidéos à contenu explicite. Pour les vidéos, ces applications auront la possibilité de bloquer ou tout simplement de sauter ou de flouter les séquences dérangeantes.
Ce kit de développement est fourni sous forme de librairie native pouvant s’interfacer avec de nombreux langages tels que C, C++ et C#.
Il contient, outre une documentation détaillée des APIs disponibles, des exemples d’applications de scan sous forme de code source pour vous guider dans vos développements.

Exemples d’intégration de VISIA Technology

 

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